近年來，我國接連發(fā)生罕見的大范圍、長時間的霧霾天氣過程，受其影響，全國多個城市出現(xiàn)了連續(xù)數(shù)日的重度污染天氣，而人口的逐漸聚集加重了這一影響。霧霾天氣和重度污染的空氣給人們的身體健康和生產(chǎn)生活帶來諸多不便，引起政府和公眾的廣泛關注，成為各大門戶網(wǎng)站、微博、新聞媒體等報道和討論的熱點，空氣質(zhì)量監(jiān)測成為迫切需要。

一般地，空氣質(zhì)量監(jiān)測是通過各類預報方法與手段相結合，氣象、物理、化學、地理等多學科耦合研究，建立空氣質(zhì)量模型，對多種大氣污染物在內(nèi)的不同尺度下不同類型污染過程進行監(jiān)測研究，這是一個非常復雜的系統(tǒng)工程。它需要設置監(jiān)測點、采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，根據(jù)空氣中各種成分的含量對照空氣質(zhì)量標準得出當前或未來一段時間某地的空氣質(zhì)量狀況。

目前，我國空氣質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)還不健全，監(jiān)控點較少（國控點僅1436個）、覆蓋較低、精確性不夠（我國空氣質(zhì)量指數(shù)預報準確率范圍為23.43%～81.15%，總體準確率僅為48.37%）、溯源能力較弱、預測能力較低。這就需要研究補充技術，在不增加或少增加投入的前提下獲得更精準的空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術和智能決策算法可以通過分析空氣質(zhì)量監(jiān)測狀況的歷史信息來預測當前情況下的空氣質(zhì)量，不必布置更多的監(jiān)測點就可以對未來一段時間內(nèi)的空氣質(zhì)量進行預測，這為空氣質(zhì)量監(jiān)測的發(fā)展帶來了新的思路。